DeepMind新AI自学《我的世界》收集钻石！不靠人类数据登上《自然》，迈向通用AI重要一步

谷歌 DeepMind 研发的 DreamerV3 实现重大突破。其通过强化学习与 “世界模型”。在无需任何人类数据的情况下。自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果登上《Nature》。被视为通往通用人工智能（AGI）的一大步。

DreamerV3 的关键在于构建 “世界模型”。让智能体能够 “想象” 未来情景以指导决策。算法由世界模型、评论家网络和行动者网络组成。通过最小化预测损失、动态损失和表示损失。实现对感官输入的处理与未来状态的预测。实验显示。其在 8 个领域 150 多个任务中表现优异。数据效率和通用性超越多种算法。

此次突破验证了 AI 通过自我学习解决复杂任务的能力。为现实世界中机器人学习等应用奠定基础。研究团队表示。未来将挑战《我的世界》中击杀末影龙等更高难度任务。持续向 AGI 迈进。

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