Transformer 团队新突破！AI 不再 “拍脑袋” 决策，像人一样一步步 “想” 清楚

近日，由 Transformer 核心成员参与创立的 Sakana AI 推出新型 AI 模型 “连续思维机器”（CTM），通过模拟生物神经元动态同步机制，让 AI 从 “一步到位” 的粗放决策升级为可解释的分步推理。

CTM 在传统神经网络中引入时间维度，使神经元能利用历史行为信息协同 “思考”，其推理过程如人类般逐步聚焦关键信息 —— 解迷宫时自动规划路径、图像识别时按 “眼睛→鼻子→嘴巴” 顺序分析特征，准确率随 “思考步骤” 增加而提升，简单任务还能智能节省算力。

这些类脑行为并非人工设计，而是模型通过学习涌现的神经元振荡、动态同步等复杂特性。作为连接 AI 与神经科学的创新尝试，CTM 既保持了高效解决实际问题的能力，又为破解 AI “黑箱” 提供了新路径，展现出从 “快速判断” 到 “理性思考” 的技术跨越。

以下是项目和论文链接：