写代码不用愁！这个 AI 工具能把论文直接转成可运行的代码库，还开源了

韩国科学技术院与 DeepAuto.ai 联合推出 Paper2Code（又名 PaperCoder）多智能体框架。该框架针对机器学习论文代码实现难、复现成本高的问题，通过规划、分析、生成三阶段，将论文自动转换为功能代码库。规划阶段构建高层路线图，生成类图、序列图及配置文件；分析阶段解析文件功能与依赖；生成阶段按逻辑顺序合成代码库。

实验显示，其在 ICML、NeurIPS 等会议论文评估中表现远超 ChatDev、MetaGPT 等基线模型，人工评估中 77% 参与者认为其代码库最适合复现研究，且代码可执行性强，平均仅需修改 0.48% 即可运行。

项目已开源，为科研人员省去大量代码实现精力。

以下是项目和论文链接：