
来自多伦多大学、清华大学等多所高校的跨学科团队日前公布最新研究成果 。团队构建的“自主通才科学家”(AGS)系统融合人工智能与机器人技术 ,可独立完成文献综述、实验设计、方案执行、论文撰写及自我优化等全科研流程 。
该系统突破传统单域限制 ,具备跨自然科学、人文科学等多领域探索能力 ,其核心五大模块实现AI智能与机器人物理操作深度协同 。配套推出的aiXiv平台建立多层评审机制 ,解决AGS成果管理与质量评估问题 ,支持成果动态更新与跨主体验证 。
研究提出AGS能力分级体系 ,当前多数系统处于辅助科研阶段 ,目标指向完全自主运作、超越人类认知边界的5级超级智能形态 。此成果推动科研范式变革 ,为人机协同加速科学发现提供实践路径 。
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